| Yazarlar (2) |
|
Türkiye |
Prof. Dr. İlker Kıymetli ŞEN
İstanbul Ticaret Üniversitesi |
| Özet |
| Amaç Büyük veriyi işleme noktasında şirketler klasik istatistik yöntemlerinden daha hızlı sonuca ulaşabilecekleri yapay zeka yöntemlerini tercih etmeye başlamışlardır. Bu nedenle son yıllarda yapay zeka yöntemleriyle finansal performans tahmini çalışmaları da giderek artmaktadır. Farklı zaman serisi modelleri ile finansal performans tahmini çalışmaları olmasına rağmen Facebook Prophet modeli ile yapılan çalışmaya literatürde rastlanmadığından alandaki boşluğa katkı sağlanması amaçlanmaktadır. Yöntem BIST İmalat Sektöründe yer alan 173 şirketin Kamuyu Aydınlatma Platformu veri tabanından elde edilen 2009-2020 yılları arasındaki verileri, net dönem kar/zararı hedef değişken olarak seçilerek yapay öğrenme modeli Prophet ile Python programı üzerinde çalışarak finansal performans tahmini yapılmıştır. Bulgular Veri setindeki 46 dönem eğitildikten sonra son 2 döneminin tahminine ait MSE değerleri 0,0185 ile 25,0147 arasında, RMSE değerleri 0,1361 ile 5,0015 ve MAPE değerleri ise 0,1002 ile 4,6634 aralığında ölçülmüştür. Sıfıra yakın değerler yanında sıfırdan uzaklaşan değerler de bulunmaktadır. Bu da başarılı tahminlerin yanında başarısız tahminlerin de olduğunu göstermektedir. Sonuç Prophet yönteminin çok fazla çaba harcamayı gerektirmeden şirketlere zaman kazandıracağı söylenebilir. Doğruluğu ve performansı daha da geliştirmek için birden fazla modelin güçlü yönlerinden yararlanarak karma bir yapay zeka modeli oluşturmak sonraki çalışmalar için önerilmektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü |
|
| Makale Alt Türü | Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Journal of Economics Finance and Accounting |
| Dergi ISSN | 2148-6697 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | ProQuest, Ulrich's, Open J-Gate, International Scientific Indexing, DRJI, ISRA, InfoBaseIndex, SIS, GoogleScholar, I2OR, Root Indexing, Journal Factor Indexing, SOBIAD, Scope and EuroPub. |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 12-2021 |
| Cilt No | 8 |
| Sayı | 4 |
| Sayfalar | 160 / 166 |
| DOI Numarası | 10.17261/Pressacademia.2021.1470 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2200392 |
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |