img
img
A New Successive Linearization Approach for Solving Nonlinear Programming Problems   
Yazarlar (3)
Fatma İnci Albayrak
Yıldız Teknik Üniversitesi, Türkiye
Mustafa Sivri
Yıldız Teknik Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Gizem Temelcan ERGENECOŞAR Dr. Öğr. Üyesi Gizem Temelcan ERGENECOŞAR
İstanbul Aydın Üniversitesi
Devamını Göster
Özet
In this paper, we focused on general nonlinear programming (NLP) problems having m nonlinear (or linear) algebraic inequality (or equality or mixed) constraints with a nonlinear (or linear) algebraic objective function in n variables. We proposed a new two-phase-successive linearization approach for solving NLP problems. Aim of this proposed approach is to find a solution of the NLP problem, based on optimal solution of linear programming (LP) problems, satisfying the nonlinear constraints oversensitively. This approach leads to novel methods. Numerical examples are given to illustrate the approach.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale
Dergi Adı Applications and Applied Mathematics:An International Journal (AAM)
Dergi ISSN 1932-9466 Wos Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler ESCI
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 06-2019
Cilt No 14
Sayı 1
Sayfalar 437 / 451
Makale Linki https://digitalcommons.pvamu.edu/aam/vol14/iss1/30/
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 3

Paylaş