Veri madenciliği teknikleri ile telekom sektöründe ayrılan müşteri analizi
Yazarlar (1)
| Makale Türü | Özgün Makale (Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | |||
| Makale Dili | – | Basım Tarihi | 01-2017 |
| Makale Linki | https://avesis.ticaret.edu.tr/yonetilen-tez/cb2b7f4d-7839-4544-9117-a7e6e3f1b282/veri-madenciligi-teknikleri-ile-telekom-sektorunde-ayrilan-musteri-analizi | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji
|
||
| Özet |
| Veri madenciliği, çok büyük veri kümeleri içinden anlamlı bilgi çıkartma sürecidir. Günümüzde de hızla gelişmekte olan bir tekniktir. Bu teknikte; bir ön işlemden sonra veriler arasındaki ilişki kullanılarak bir model oluşturulur. Son aşamada ise oluşturulan model yorumlanır. Veri madenciliğinin yaygın olarak kullanıldığı alanlardan biri de ayrılma eğilimi gösteren müşterilerin analizidir. Bu tez çalışmasında, telekom sektörüne ait müşterilerden ayrılma eğilimi gösteren müşteriler analiz edilerek; ayrılma eğilimi gösteren müşteriler tahmin edilmiştir. Ayrılan müşteri analizi için sınıflandırma algoritmaları ve nitelik seçimi teknikleri kullanıldı. Karşılaştırmalar sonucunda %94.41 ile en yüksek doğruluk oranına sahip algoritma, ham dataya uygulanan J.48 algoritması olmuştur. |
| Anahtar Kelimeler |
