Generative AI Based Client Server Architecture for Mobile Computing
Yazarlar (2)
Öğr. Gör. Ezgi Yıldırım Turkcell Iletisim Hizmetleri A.S., Türkiye
Prof. Dr. Ensar GÜL Beykoz Üniversitesi, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1109/CompSysTech65493.2025.11137273 | ||
| Kongre Adı | 2025 International Conference on Computer Systems and Technologies (CompSysTech) | ||
| Kongre Tarihi | 27-06-2025 / | ||
| Basıldığı Ülke | Bulgaristan | Basıldığı Şehir | Russe |
| Bildiri Linki | https://ieeexplore.ieee.org/document/11137273/ | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Makine Öğrenmesi
Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım Mühendisliği
|
||
| Özet |
| In a traditional, well-known client-server architecture, the client sends a request to the server, and the server prepares the response by executing business logic that utilizes information from static files or a database. With the introduction of generative AI, the server- side architecture has evolved to include generative AI, enhancing the server's ability to generate responses for the client. This study compares traditional clientserver architectures with generative AI-based architectures and presents a case study that uses a specific Generative AI model to develop a mobile application. |
| Anahtar Kelimeler |
| Client server architecture | Generative AI based architecture | Generative AI based mobile applications | Mobile application design |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |