İKİNCİ EL ARAÇ DEĞERLEMESİNDE MAKİNE ÖĞRENME TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI
Yazarlar (2)
Esra Dere
Doç. Dr. Mustafa Cem KASAPBAŞI İstanbul Ticaret Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli ulusal dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2645-8969 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | Asos | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 02-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 6 / 2 / – | DOI | – |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/icujtas/article/1329496 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji
Veri Madenciliği
Makine Öğrenmesi
|
||
| Özet |
| Son yıllarda ikinci el araçların pazar hacmi artmıştır. Bu pazarda satıcı ve alıcı için doğru fiyatlandırma oldukça önemlidir. Son kullanıcı veya kurumlar için ikinci el araç değerlemesine ya da kiralanmasında yardımcı olacak sistemsel bir yapıya ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmada ilgili ikinci el araç ilanların yer aldığı sitelerden Selenium test aracı ile 26.000 üzerinde veri toplanmış ve bu veriler üzerinde veri önişleme (temizleme, dönüştürme vs.) adımları uygulanmıştır. Makine öğrenme teknikleri KNIME Analytics Platform veri madenciliği programının 4.7.3 sürümünde uygulanarak ikinci el araç fiyatı tahmin edilmeye çalışılmış ve sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Performans ölçülürken R^2 kullanılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde tahminlerin başarılı olduğu gözlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
