| Yazarlar (2) |
Büşra Çetinkaya
|
Doç. Dr. Mustafa Cem KASAPBAŞI
İstanbul Ticaret Üniversitesi |
| Özet |
| This study addresses the analysis of RNA-seq gene expression data using machine learning techniques to improve cancer classification. The dataset obtained from the UCI Machine Learning Repository contains gene expression levels for different types of cancer. These data are used to evaluate the effectiveness of machine learning algorithms in cancer diagnosis and classification. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Diğer hakemli ulusal dergilerde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi |
| Dergi ISSN | 2645-8969 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | Sobiad |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2025 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/icujtas |
